Reproductibilité en apprentissage automatique
Ce webinaire se veut une brève introduction à la « recherche reproductible » en apprentissage automatique. Pour bien utiliser nos résultats de recherche, nous devons apprendre à adopter graduellement de nouvelles méthodes de travail pour gagner en productibilité. Aucune connaissance a priori n’est requise.
Thèmes abordés
- Gestion version (données, code, dépendances et environnements)
- Productivité
- Présenter
- Réutiliser
À propos des versions
- RAA-IID: Première version présentée durant les webinaires de l’Institut Intelligence et Données. L’enregistrement de la présentation est disponible ici.
- RAA-AAIARD: Deuxième version présentée durant un webinaire de l’Association des Actuaires I.A.R.D.
- RAA-bootcamp-IID: Troisième version présentée durant le bootcamp 2021 de l’Institut Intelligence et Données. L’enregistrement de la présentation est disponible ici.
- Webinaire-RAA: Quatrième version présenté durant le bootcamp 2022 de l’Institut Intelligence et Données (plus récente version).
Auteur et conférencier
David est candidat au Doctorat en Informatique à l’Université Laval cumulant une expertise en actuariat, informatique et génie logiciel. Il se spécialise en traitement automatique de la langue naturelle en utilisant l’apprentissage automatique. Il a eu un pied en industrie tout au long de son parcours académique en appliquant ses connaissances théoriques à des problèmes réels auxquels les entreprises sont confrontées. Il a récemment fondé avec des collègues Baseline, une coopérative d’expert en IA désirant contribuer au transfert technologique entre le milieu académique et le monde des affaires.